現狀分析

我國光伏、風電、水電和火電的電站數量眾多，其中小水電站點多面廣，存在小散弱亂，安全基礎薄弱等問題。當前，許多電站已采用“工業視頻+人工值守”的管理方式，輔助人工進行安全生產管理，系統具備基礎智能行為識別功能，但是識全率低、誤報率高，應用體驗差。

電站的安全關系到國計民生，在電站的安防反恐建設上，通常采用視頻監控、電子圍欄傳統方式，往往只能事后追溯，不能多系統聯動，提前預警，主動驅離。

在電站一些特定場景中， 如大壩、邊坡、光伏、風電等場景，采用傳統監視手段，主要依靠人工巡檢、巡查，效率低，管理難度大，如光伏電站，常建設在山坡上，面積遼闊，人員作業效率低，安全風險大。

解決方案

基于AI的安全生產解決方案，分為3個部分，分別是“下一代工業視頻子系統”、“安防反恐子系統”和“大壩安全綜合管理子系統”。

解決方案基于公司“算法工廠”和“算法超市”基礎平臺，能夠提供統一的AI共性服務標準接口，可多系統聯動，支持算法快速精準匹配電力場景應用，并開放API接口，易于集成，算法模塊化分配，便于靈活部署。

方案組成，如下圖：

下一代工業視頻子系統，如下圖：

   系統優勢

1、滿足國家、行業和集團規范要求

2、多系統聯動，可根據AI識別結果進行預警、廣播驅離和無人機自動巡查

3、兼容主流監控品牌，可利舊，保護投資

4、算法種類豐富，場景適應性強

5、算法模型輕量化，可邊緣部署

安防反恐子系統，如下圖：

系統優勢

實現空域和廠區周界全方位監測，可與公安三所人臉比對，主動遠距離識別危險人員，系統智能聯動，主動預警，并實現無人機自主偵查、驅離，通過智能化手段，消除潛在安全風險。

大壩安全子系統，如下圖：

 系統優勢

 系統滿足集團大壩中心要求，基于北斗3的毫米級大壩安全監測，掌握大壩、邊坡、構筑物微小位移變化，及時發現潛在風險，并基于人工智能視覺分析，實現多系統聯動，如開閘放水發現下游有人自動號角驅離，上游智能識別異物事件，無人機主動空中巡查。